Título
[pt] GADEMO WEB: UMA ABORDAGEM COMPUTACIONAL PARA SIMULAÇÃO E OTIMIZAÇÃO EVOLUTIVA EM ALGORITMOS GENÉTICOS
Autor
[pt] PALOMA FERNANDA LOUREIRO SETTE
Autor
[pt] RENAN SUED OLIVEIRA CASTRO
Vocabulário
[pt] INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vocabulário
[pt] PROCESSAMENTO EVOLUTIVO
Vocabulário
[pt] PLATAFORMA WEB
Vocabulário
[pt] GADEMO
Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
Vocabulário
[pt] MICROSSERVICO
Vocabulário
[pt] ALGORITMO GENETICO CO-EVOLUTIVO
Vocabulário
[pt] SIMULACAO COMPUTACIONAL
Resumo
[pt] Este trabalho apresenta o desenvolvimento da plataforma GADEMO Web, uma ferramenta interativa e acessível para processamento de algoritmos genéticos em ambiente web. Inspirado
na versão desktop original, o GADEMO foi modernizado com uma arquitetura de microsserviços,
integrando um backend em Python com a biblioteca DEAP para execução dos algoritmos e um
frontend em HTML, CSS e JavaScript para visualização dos resultados. A plataforma permite a
otimização de funções por meio de algoritmos genéticos com parâmetros ajustáveis, como taxa
de crossover, mutação, e tamanho da população, oferecendo uma interface intuitiva e gráficos
que facilitam o acompanhamento da evolução das soluções. Este trabalho visa contribuir para
o ensino e pesquisa na área de algoritmos evolutivos, fornecendo uma ferramenta robusta e
escalável para otimização de funções matemáticas.
Orientador(es)
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO
Coorientador(es)
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE
Catalogação
2024-12-19
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=68870@1
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.68870
Arquivos do conteúdo
NA ÍNTEGRA PDF