Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] HYDROTHERMAL BID OPTIMIZATION USING LINEAR DECISION RULES

Título
[pt] OTIMIZAÇÃO DE BID DE GERADOR HIDROELÉTRICO USANDO REGRAS DE DECISÃO LINEAR

Autor
[pt] ANA BEATRIZ CARVALHO WERLANG

Vocabulário
[pt] CONSISTENCIA TEMPORAL

Vocabulário
[pt] OFERTA HIDROTERMICA

Vocabulário
[pt] REGRA DE DECISAO LINEAR

Vocabulário
[en] TIME CONSISTENCY

Vocabulário
[en] HYDROTHERMAL BID

Vocabulário
[en] AFFINE RULE

Resumo
[pt] A solução de problemas de programação inteira mista (MIP) estocásticos de múltiplos estágios representa um desafio para muitas aplicações, usualmente exigindo um nível de esforço computacional tão alto que tornam sua implementação inviável. Neste contexto, as regras de decisão linear (LDR) podem ser usadas como uma aproximação para resolver, reduzindo substancialmente o esforço computacional necessário ao transformar o problema complexo original em um problema linear de fácil resolução. Neste trabalho utilizaremos esta técnica para a modelagem da oferta ótima de um gerador hidrelétrico em um ambiente competitivo com mercado baseado em ofertas.

Resumo
[en] The solution of multi-stage stochastic mixed integer programming (MIP) problems represents a challenge for many applications, usually demanding such a high level of computational effort as to make its implementation unfeasible. In this context, linear decision rules (LDR) can be used as an approximation to solve the problem, substantially reducing the computational effort required by transforming the original complex problem into an easy-to-solve linear problem. In this work we will use this technique to model the optimal bidding strategy of a hydroelectric generator in a competitive environment of a bid-based market.

Orientador(es)
DAVI MICHEL VALLADAO

Catalogação
2024-08-22

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67698@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67698@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.67698


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