Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] ELLIPTICAL CURVE METHOD FOR FATIGUE LIFE PREDICTION OF STRUCTURAL STEELS UNDER MULTIAXIAL LOADINGS

Título
[pt] MÉTODO DA CURVA ELÍPTICA PARA PREVISÃO DA VIDA EM FADIGA DE AÇOS ESTRUTURAIS SOB CARREGAMENTOS MULTIAXIAIS

Autor
[pt] TIAGO LIMA D ALBUQUERQUE E CASTRO

Vocabulário
[pt] USINA TERMOELETRICA

Vocabulário
[pt] CRITERIO BASEADO NO PLANO CRITICO

Vocabulário
[pt] CARREGAMENTO COMBINADO DE FLEXAO E TORSAO

Vocabulário
[pt] EIXO VIRABREQUIM

Vocabulário
[pt] FADIGA DE ALTO CICLO

Vocabulário
[en] THERMOELECTRIC PLANT

Vocabulário
[en] CRITICAL PLANE BASED CRITERIUM

Vocabulário
[en] COMBINED BENDING AND TORSION LOADING

Vocabulário
[en] CRANKSHAFT

Vocabulário
[en] HIGH CYCLE FATIGUE

Resumo
[pt] Uma relação direta onde a vida em fadiga Número de ciclos por falha pode ser descrita como função das amplitudes macroscópicas de tensão normal e cisalhante, Amplitude de tensão normal macroscópica e Amplitude macroscópica da tensão de cisalhamento, é obtida. Utilizando o critério de Carpinteri e Spagnoli (CeS) como uma ferramenta de inspeção, foram obtidas curvas de nível elípticas sobre um domínio Amplitude de tensão normal macroscópica x Amplitude macroscópica da tensão de cisalhamento. A expressão das curvas de nível obtidas foi generalizada, proporcionando uma ferramenta capaz de prever o número de ciclos para falha associado a qualquer combinação (Amplitude de tensão normal macroscópica, Amplitude macroscópica da tensão de cisalhamento). As previsões obtidas através do método da curva elíptica foram comparadas às observações experimentais, bem como a previsões obtidas a partir de versões adaptadas de modelos consagrados na literatura, a saber: Findley (F), Matake (M), McDiarmid (McD), Susmel e Lazzarin (SeL), Carpinteri e Spagnoli (CeS) e Papadopoulos (P). O modelo proposto forneceu previsões em boa concordância com as observações experimentais, e sua capacidade de avaliar o comportamento em fadiga se revelou o melhor dentro todos os critérios considerados. Por fim, uma leve tendência conservadora do modelo foi atenuada através da introdução de um parâmetro de ajuste, melhorando ainda mais sua capacidade de avaliação de comportamento em fadiga.

Resumo
[en] A direct relation where fatigue life Number of cycles to failure can be determined as function of macroscopic normal and shear stress amplitudes Macroscopic normal stress amplitude and Macroscopic shear stress amplitude is established. Using the Carpinteri and Spagnoli (CandS) criterion as a survey tool, elliptical level curves in the Macroscopic normal stress amplitude x Macroscopic shear stress amplitude domain were revealed and further generalised, providing means to determine the number of cycles to failure for any given (Macroscopic normal stress amplitude, Macroscopic shear stress amplitude ) combination. Predictions obtained through the elliptical curve method (E) were compared to experimental observations, as well as to predictions obtained from adapted versions of popular fatigue criteria, namely Findley (F), Matake (M), McDiarmid (McD), Susmel and Lazzarin (SandL), Carpinteri and Spagnoli (CandS) and Papadopoulos (P). The proposed model delivered predictions in fair agreement with experimental observations and its predictive capability was seen to be the best among all the considered criteria. Finally, a slight bias towards conservativeness was attenuated with the introduction of an adjusting parameter, further improving the predictive capability of the model.

Orientador(es)
MARCOS VENICIUS SOARES PEREIRA

Banca
FATHI AREF IBRAHIM DARWISH

Banca
MARCOS VENICIUS SOARES PEREIRA

Banca
ARNALDO FREITAS CAMARÃO

Banca
JOSE ALEXANDER ARAUJO

Banca
PAULO JOSé DA SILVA TAVARES

Catalogação
2024-03-14

Apresentação
2023-04-25

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
INGLÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66216@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=66216@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.66216


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