[pt] AVALIAÇÃO DO IMPACTO DE RUÍDOS DE MEDIÇÃO E AUSÊNCIA DE DADOS NA CARACTERIZAÇÃO DE RESERVATÓRIOS

[en] EVALUATION OF THE IMPACT OF MEASUREMENT NOISE AND ABSENCE OF DATA ON RESERVOIR CHARACTERIZATION

[pt] DANIEL FERNANDES BOMFIMSILVA

[pt] PROBLEMA INVERSO

[pt] RUIDOS DE MEDICAO

[pt] POROSIDADE

[pt] PERMEABILIDADE

[pt] TRANSIENTE

[en] INVERSE PROBLEM

[en] MEASUREMENT NOISE

[en] POROSITY

[en] PERMEABILITY

[en] TRANSIENT

[pt] Uma precisa avaliação da porosidade e permeabilidade é fundamental na caracterização de reservatórios de petróleo, sendo essencial para a prever o comportamento futuro e orientar estratégias de produção. Este estudo utiliza o programa desenvolvido pelo grupo do laboratório de microfluídica e escoamento em meios porosos (LMMP) da PUC-Rio para avaliar o quão impactantes podem ser os dados ruidosos ou a falta de dados na caracterização de um reservatório de petróleo. Este programa inicia simulando reservatórios de petróleo com base em dados desejados de porosidade e permeabilidade. Em seguida, introduz ruídos ou elimina parte dos dados, procedendo a resolver o problema inverso por meio do método ESMDA, visando avaliar os impactos de dados ruidosos e da ausência de dados na caracterização de reservatórios. Foram explorados três cenários distintos: um caso-base, utilizado como referência para comparação com os demais; um caso que envolve a introdução de ruído nos dados; e um caso que implica a remoção de dados. Para cada cenário, foram simulados dois reservatórios, um com propriedades convencionais e outro com características próximas às dos reservatórios do pré-sal.. Ao término do estudo, constatou-se que a exclusão de dados não influenciou na resolução do problema, ao passo que a introdução de ruídos resultou em um aumento proporcional do erro.

[en] A precise assessment of porosity and permeability is crucial in characterizing petroleum reservoirs, as it is essential for predicting future behavior and guiding production strategies. This study utilizes the program developed by the Microfluidics and Flow in Porous Media Laboratory (LMMP) at PUC-Rio to evaluate how impactful noisy data or the lack of data can be in characterizing a petroleum reservoir. This program starts by simulating petroleum reservoirs based on desired porosity and permeability data. It then introduces noise or removes part of the data, proceeding to solve the inverse problem using the ES-MDA method to assess the impacts of noisy data and the absence of data in reservoir characterization. Three distinct scenarios were explored: a baseline case, used as a reference for comparison with others; a case involving the introduction of noise into the data; and a case implying data removal. For each scenario, two reservoirs were simulated, one with conventional properties and another with characteristics close to those of pre-salt reservoirs. At the end of the study, it was found that data exclusion did not influence problem resolution, whereas the introduction of noise resulted in a proportional increase in error.

MARCIO DA SILVEIRA CARVALHO

VINICIUS MATTOSO REIS DA SILVA

2023-12-20

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65637@1

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65637