Maxwell Para Simples Indexação

Título
[pt] MODELAGEM DA RELAÇÃO DE DEPENDÊNCIA ENTRE AS VARIÁVEIS DE VELOCIDADE DO VENTO E A GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA: UMA APLICAÇÃO DA TEORIA DE CÓPULAS

Título
[en] MODELING THE DEPENDENCY RELATIONSHIP BETWEEN WIND SPEED AND WIND POWER GENERATION: AN APPLICATION OF COPULA THEORY

Autor
[pt] TUANY ESTHEFANY BARCELLOS DE CARVALHO SILVA

Vocabulário
[pt] SIMULACAO

Vocabulário
[pt] COPULAS

Vocabulário
[pt] GERACAO DE ENERGIA EOLICA

Vocabulário
[en] SIMULATION

Vocabulário
[en] COPULAS

Resumo
[pt] A preocupação com o aquecimento global e a poluição têm aumentado o interesse no desenvolvimento de fontes renováveis de energia, sendo estas menos agressivas ao meio ambiente. A energia eólica pode fornecer soluções adequadas para os problemas supramencionados. A utilização desta energia elimina resíduos não desejados e prejudiciais à saúde e ao meio ambiente provenientes das outras fontes energéticas como o carvão e usinas nucleares. Este trabalho objetiva analisar a relação de dependência entre as variáveis velocidade do vento e a geração de energia eólica, esta trata-se de uma ligação complexa, logo busca-se compreender a natureza estocástica de ambos os fenômenos. Como ferramenta metodológica utilizou-se a teoria de cópulas, a mesma é usada como um método geral, que consiste em formular distribuições multivariadas de maneira que diversas estruturas de dependência possam ser representadas através da função cópula. Para o estudo torna-se necessário identificar distribuições multivariadas adequadas. A construção da distribuição conjunta por cópulas auxilia na modelagem para simulação de cenários referentes a geração de energia eólica com base nas informações obtidas sobre variável velocidade do vento, ou seja, o trabalho baseia-se na análise e modelagem da dependência entre os dados de velocidade e geração, encontrando assim a probabilidade de ocorrência de cenários distintos, para uma base de dados horária de um parque eólico do estado da Bahia no período de 2017.

Resumo
[en] The concern with global warming and pollution has increased interest in the development of renewable energy sources, which are less aggressive to the environment. Wind energy can provide adequate solutions to the above-mentioned problems. The use of this energy eliminates unwanted waste that is harmful to health and the environment from other energy sources such as coal and nuclear power plants. This work aims to analyze the dependence relationship between wind speed and wind energy production, this is a complex relationship, so this study seeks to understand the stochastic nature of both phenomena. As a methodological tool the copula theory was used. A copula function is used as a general method, which consists of formulating multivariate distributions so that different dependency structures can be represented. For the study, it is necessary to identify suitable multivariate distributions. The construction of the joint distribution by copulas helps in modeling to simulate scenarios on wind energy generation based on information obtained on variable wind speed. That is, the study is based on the analysis and modeling of the dependence between speed data and generation, thus finding the probability of occurrence of different scenarios, for an hourly database of a wind farm in the state of Bahia in the 2017 period.

Orientador(es)
FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA

Catalogação
2022-08-19

Tipo
[pt] TEXTO

Formato
application/pdf

Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60263@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=60263@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.SeminarPPGEP.60263


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