Título
[en] A ROBUST WORKFLOW FOR PERSON TRACKING AND META-DATA GENERATION IN VIDEOS
Título
[pt] UMA METODOLOGIA ROBUSTA PARA RASTREAMENTO DE PESSOAS E GERAÇÃO DE META-DADOS EM VÍDEOS
Autor
[pt] RAFAEL ANTONIO PINTO PENA
Vocabulário
[pt] VISAO COMPUTACIONAL
Vocabulário
[pt] METADADO EM VIDEO
Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE FACES
Vocabulário
[en] COMPUTER VISION
Vocabulário
[en] VIDEO METADATA
Vocabulário
[en] FACE RECOGNITIONS
Resumo
[pt] A quantidade de vídeos gravados no mundo cresce muito, não somente devido aos interesses e hábitos humanos em relação a esse tipo de mídia, mas também pela diversidade de dispositivos utilizados para criação de vídeos. No entanto, faltam informações sobre conteúdos em vídeo porque a geração de
metadados é complexa e requer muito tempo para ser executado por humanos. Do ponto de vista da tecnologia, não é fácil superar os obstáculos relacionados à grande quantidade e diversidade de frames de vídeo. O trabalho propõe um sistema automatizado de reconhecimento facial para detectar personagens em vídeos. Ele foi desenvolvido para reconhecer personagens, a fim de aumentar os metadados de vídeo. Ele combina técnicas padrão de visão computacional para melhorar a precisão, processando os dados de saída dos modelos existentes de maneira complementar. O modelo teve um desempenho satisfatório usando um
conjunto de dados da vida real de uma grande empresa de mídia.
Resumo
[en] The amount of recorded video in the world is increasing a lot due not only to the humans interests and habits regarding this kind of media, but also the diversity of devices used to create them. However, there is a lack of information about video content because generating video meta-data is complex. It demands too much time to be performed by humans, and from the technology perspective, it is not easy to overcome obstacles regarding the huge amount and diversity of video frames. In this work we propose an automated face recognition system to detect and recognize humans within videos. It was developed to recognize characters,in order to increase video meta-data. It combines standard computer vision techniques to improved accuracy by processing existing models output data in a complementary manner. We evaluated the performance of the system in a real data set from a large media company.
Orientador(es)
HELIO CORTES VIEIRA LOPES
Banca
HELIO CORTES VIEIRA LOPES
Banca
MARCELO GATTASS
Banca
MARCUS VINICIUS SOLEDADE POGGI DE ARAGAO
Banca
ALEX LAIER BORDIGNON
Banca
RAFAEL SILVA PEREIRA
Catalogação
2021-06-23
Apresentação
2021-02-11
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53394@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53394@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53394
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