Título
[pt] DESCOBERTA, CONFORMIDADE E APRIMORAMENTO DE PROCESSOS EDUCACIONAIS VIA PLANOS TÍPICOS
Título
[en] DISCOVERY, CONFORMANCE AND ENHANCEMENT OF EDUCATIONAL PROCESSES VIA TYPICAL PLANS
Autor
[pt] VINICIUS MICHEL GOTTIN
Vocabulário
[pt] MODELAGEM CONCEITUAL
Vocabulário
[pt] MINERACAO DE PROCESSOS EDUCACIONAIS
Vocabulário
[pt] PLANEJAMENTO AUTOMATIZADO
Vocabulário
[pt] MINERACAO DE PROCESSOS
Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE PLANOS
Vocabulário
[en] CONCEPTUAL MODELING
Vocabulário
[en] EDUCATIONAL PROCESS MINING
Vocabulário
[en] AUTOMATED PLANNING
Vocabulário
[en] PROCESS MINING
Vocabulário
[en] PLAN RECOGNITION
Resumo
[pt] Nesta tese propomos a aplicação de um paradigma de planejamento baseado em uma disciplina de modelagem conceitual para as tarefas de Mineração de Processos. Postulamos que a abordagem apresentada habilita as tarefas de descoberta de processos, checagem de conformidade e melhoria de modelos em
domínios educacionais, que tem características de processos não-estruturados – dependências entre tarefas, múltiplas dependências, eventos concorrentes, atividades que falham, atividades repetidas, traços parciais e estruturas de nocaute. Relacionamos os conceitos em ambas as áreas de pesquisa e demonstramos a
abordagem aplicada a um exemplo em um domínio acadêmico, implementando os algoritmos como parte de uma Biblioteca de Planos Típicos para Mineração de Processos que constrói sobre a extensa literatura prévia.
Resumo
[en] In this thesis we propose the application of an automated planning paradigm based on a conceptual modeling discipline for the Process Mining tasks. We posit that the presented approach enables the process discovery, conformance checking and model enhancement tasks for educational domains, comprising characteristics
of unstructured processes – with intertask dependencies, multiple dependencies, concurrent events, failing activities, repeated activities, partial traces and knock-out structures. We relate the concepts in both areas of research, and demonstrate the approach applied to an academic domain example, implementing the algorithms as part of a Library for Typical Plans for Process Mining that leverages the extensive prior art in the literature.
Orientador(es)
ANTONIO LUZ FURTADO
Banca
HELIO CORTES VIEIRA LOPES
Banca
MARCO ANTONIO CASANOVA
Banca
ANTONIO LUZ FURTADO
Banca
LUIZ ANDRE PORTES PAES LEME
Banca
GISELI RABELLO LOPES
Catalogação
2020-06-19
Apresentação
2019-11-26
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48679@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=48679@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.48679
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