[en] DYNAMIC DECISION MODEL TO FOSTER RENEWABLE SOURCES IN BRAZIL

[pt] MODELO DECISÓRIO DINÂMICO PARA INCENTIVAR AS FONTES RENOVÁVEIS NO BRASIL

[pt] ADERSON CAMPOS PASSOS

[pt] OPCAO REAL

[pt] FONTE RENOVAVEL COMPLEMENTAR

[pt] MELHOR MOMENTO PARA INVESTIR

[pt] CARTEIRAS DE ENERGIA RENOVAVEL

[pt] OTIMIZACAO ROBUSTA E ESTOCASTICA

[pt] COMERCIALIZACAO DE ENERGIA

[en] REAL OPTION

[en] RENEWABLE COMPLEMENTARY SOURCE

[en] ROBUST AND STOCHASTIC OPTIMIZATION

[en] ENERGY COMMERCIALIZATION

[pt] Este trabalho apresenta um framework de investimento dinâmico para carteiras de energia, baseados em opções reais, que visa maximizar o valor, corrigido pelo risco, do investimento conjunto em projetos de geração de energia com fontes renováveis. Diferente de outros modelos semelhantes, várias classes de incerteza são levadas em consideração simultaneamente e os valores de projeto são calculados por um modelo de otimização híbrido robusto e estocástico. O framework de investimento é adequado para qualquer mercado que permita a negociação bilateral, conforme feita no Ambiente de Contratação Livre, e é construído na visão da empresa de geração, ou comercializadora de energia, que pretende investir em uma carteira de geração. Utilizando este framework é possível definir o quanto investir em cada fonte renovável, quanto vender da carteira de energia e o melhor momento para investir. Além disso, com essa modelagem é calculado o prêmio do investimento simultâneo em fontes renováveis complementares. Ele estende os modelos de decisão estáticos, já abordados na literatura, para um contexto dinâmico, ou seja, considerando a decisão ótima de investimento no tempo. Isso é feito utilizando a abordagem numérica desenvolvida por Bastian-Pinto [9], para descrever cenários de variáveis estocásticas que se comportam como um processo de reversão à média (típico dos preços de energia). Ao final são mostrados estudos de caso realistas que demonstram o valor do framework. Este modelo aprimora as decisões da indústria de energia, contribui para aumentar a competitividade das fontes renováveis e reduz a necessidade de subsídios para o investimento. Com isso, impulsiona a penetração das fontes renováveis no mercado brasileiro de energia elétrica.

[en] This dissertation presents a dynamic framework for renewable energy portfolios, based on real options, that maximize the risk-averse investment value. Differently from similar models, several classes of uncertainty are taken into account simultaneously and the project values are calculated by means of a hybrid robust and stochastic optimization model. The investment framework is suitable for any market that allows bilateral trading (as in the Brazilian free contracting environment) and is designed for a generation company or energy trading company, that intends to invest in a renewablesource portfolio. Using this framework it is possible to define how much to buy or build from each renewable source, how much to sell from the energy portfolio, and the best moment to invest. Additionally, the premium for investing simultaneously in several complementary renewable sources is also determined. The section responsible for supporting the dynamic investment timing decision uses the binomial lattice proposed by Bastian-Pinto et al [9], to describe mean reverting processes. This framework improves industry practices, contributes to increase renewables competitiveness and proposes an arragement that reduces the need for subsidies. As a consequence, this model contributes to foster the penetration of renewable sources in Brazilian electricity market.

ALEXANDRE STREET DE AGUIAR

ALEXANDRE STREET DE AGUIAR

LUIZ EDUARDO TEIXEIRA BRANDAO

DAVI MICHEL VALLADAO

SERGIO GRANVILLE

CARLOS DE LAMARE BASTIAN PINTO

LUIZ AUGUSTO NOBREGA BARROSO

2016-04-01

2015-08-12

[pt] TEXTO

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PORTUGUÊS

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https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.26074