Título
[en] LDC MEDIATOR: A MEDIATOR FOR LINKED DATA CUBES
Título
[pt] MEDIADOR LDC: UM MEDIADOR DE CUBOS DE DADOS INTERLIGADOS
Autor
[pt] LIVIA COUTO RUBACK RODRIGUES
Vocabulário
[pt] DADOS LIGADOS
Vocabulário
[pt] REST
Vocabulário
[pt] CUBO DE DADOS OLAP
Vocabulário
[pt] RDF
Vocabulário
[pt] TRIPLIFICACAO
Vocabulário
[pt] ARQUITETURA DE MEDIACAO
Vocabulário
[pt] DADOS ESTATISTICOS
Vocabulário
[en] LINKED DATA
Vocabulário
[en] REST
Vocabulário
[en] OLAP DATA CUBE
Vocabulário
[en] RDF
Vocabulário
[en] TRIPLIFICATION
Vocabulário
[en] MEDIATION ARCHITECTURE
Vocabulário
[en] STATISTICAL DATA
Resumo
[pt] Um banco de dados estatístico consiste de um conjunto de observações
feitas em pontos de um espaço lógico, e, muitas vezes, são organizados como
cubos de dados. A definição adequada de cubos de dados, em especial de suas
dimensões, ajuda a processar as suas observações e, mais importante, ajuda a
combinar observações de cubos de dados diferentes. Neste contexto, os princípios
de dados interligados podem ser proveitosamente aplicados à definição de cubos
de dados, oferecendo uma estratégia para fornecer a semântica das dimensões,
incluindo seus valores. Este trabalho introduz uma arquitetura de mediação para
auxiliar no consumo de cubos de dados, expostos como triplas RDF e
armazenados em bancos de dados relacionais. Os cubos de dados são descritos em
um catálogo usando vocabulários padronizados e são acessados por métodos
HTTP usando os princípios de REST. Portanto, este trabalho busca tirar proveito
tanto dos princípios de dados interligados quanto dos princípios de REST para
descrever e consumir os cubos de dados interligados de forma simples e eficiente.
Resumo
[en] A statistical data set comprises a collection of observations made at some
points across a logical space and is often organized as what is called a data cube.
The proper definition of the data cubes, especially of their dimensions, helps to
process the observations and, more importantly, helps to combine observations
from different data cubes. In this context, the Linked Data Principles can be
profitably applied to the definition of data cubes, in the sense that the principles
offer a strategy to provide the missing semantics of the dimensions, including
their values. This work introduces a mediation architecture to help consume
linked data cubes, exposed as RDF triples, but stored in relational databases. The
data cubes are described in a catalogue using standardized vocabularies and are
accessed by HTTP methods using REST principles. Therefore, this work aims at
taking advantage of both Linked Data and REST principles in order to describe
and consume linked data cubes in a simple but efficient way.
Orientador(es)
MARCO ANTONIO CASANOVA
Banca
MARCO ANTONIO CASANOVA
Banca
ANTONIO LUZ FURTADO
Banca
LUIZ ANDRE PORTES PAES LEME
Banca
GISELI RABELLO LOPES
Catalogação
2015-07-06
Apresentação
2013-09-12
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
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Idioma(s)
INGLÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24859@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24859@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24859
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