Maxwell Para Simples Indexação

Título
[en] REAL TIME EMOTION RECOGNITION BASED ON IMAGES USING ASM AND SVM

Título
[pt] RECONHECIMENTO DE EMOÇÕES ATRAVÉS DE IMAGENS EM TEMPO REAL COM O USO DE ASM E SVM

Autor
[pt] GUILHERME CARVALHO CUNHA

Vocabulário
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA

Vocabulário
[pt] ACTIVE SHAPE MODEL

Vocabulário
[pt] RECONHECIMENTO DE EMOCOES

Vocabulário
[pt] SUPPORT VECTOR MACHINES

Vocabulário
[pt] VISAO COMPUTACIONAL

Vocabulário
[en] MACHINE LEARNING

Vocabulário
[en] ACTIVE SHAPE MODEL

Vocabulário
[en] EMOTION RECOGNITION

Vocabulário
[en] SUPPORT VECTOR MACHINES

Vocabulário
[en] COMPUTER VISION

Resumo
[pt] As expressões faciais transmitem muita informação sobre um indivíduo, tornando a capacidade de interpretá-las uma tarefa muito importante, com aplicações em diversas áreas, tais como Interação Homem Máquina, Jogos Digitais, storytelling interativo e TV/Cinema digital. Esta dissertação discute o processo de reconhecimento de emoções em tempo real usando ASM (Active Shape Model) e SVM (Support Vector Machine) e apresenta uma comparação entre duas formas comumente utilizadas na etapa de extração de atributos: faces neutra e média. Como não existe tal comparação na literatura, os resultados apresentados são valiosos para o desenvolvimento de aplicações envolvendo expressões de emoção em tempo real. O presente trabalho considera seis tipos de emoções: felicidade, tristeza, raiva, medo, surpresa e desgosto.

Resumo
[en] The facial expressions provide a high amount of information about a person, making the ability to interpret them a high valued task that can be used in several fields of Informatics such as Human Machine Interface, Digital Games, interactive storytelling and digital TV/Cinema. This dissertation discusses the process of recognizing emotions in real time using ASM (Active Shape Model) and SVM (Support Vector Machine) and presents a comparison between two commonly used ways when extracting the attributes: neutral face and average. As such comparison can not be found in the literature, the results presented are valuable to the development of applications that deal with emotion expression in real time. The current study considers six types of emotions: happiness, sadness, anger, fear, surprise and disgust.

Orientador(es)
BRUNO FEIJO

Banca
RAUL QUEIROZ FEITOSA

Banca
BRUNO FEIJO

Banca
MONICA MARIA FERREIRA DA COSTA

Catalogação
2014-07-09

Apresentação
2013-04-05

Tipo
[pt] TEXTO

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Idioma(s)
PORTUGUÊS

Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23195@1

Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23195@2

Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23195


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