[en] HYBRID MATCHING METHOD FOR STEREO PAIRS OF HIGH-DEFINITION AERIAL AND SATELLITE IMAGES

[pt] MÉTODO HÍBRIDO DE CORRESPONDÊNCIA PARA PARES ESTEREOSCÓPICOS DE IMAGENS AÉREAS E DE SATÉLITE DE ALTA DEFINIÇÃO

[pt] YVES DENIS HECKEL

[pt] IMAGEM DE SATELITE

[pt] SIFT

[pt] METODOS HIBRIDOS

[en] SATELLITE IMAGE

[en] SIFT

[en] HYBRID METHODS

[pt] A partir da disponibilização comercial de imagens de alta resolução, modelos 3D de superfícies geradas a partir de imagens aéreas e de satélite tornaram-se uma alternativa mais atraente para aplicações como planejamento de telecomunicações, monitoramento de desastres e planejamento urbano. A exatidão dos modelos 3D da superfície terrestre baseados em pares de imagens estereoscópicas depende da exatidão com que pontos homólogos são localizados em ambas as imagens. Os métodos automáticos de localização de pontos homólogos em imagens digitais baseados em área, combinados com técnicas de crescimento de região, são capazes de produzir uma nuvem densa e exata de pontos homólogos. Entretanto, o processo de crescimento de região pode ser interrompido em regiões da imagem cujo efeito de uma variação abrupta da paralaxe no eixo x aparece de maneira importante. Neste caso, novas sementes devem ser introduzidas, normalmente por um operador humano. A partir dessas novas sementes, o processo será reiniciado. Dependendo do tipo da imagem utilizada e da estrutura 3D da região mapeada, a intervenção humana pode ser considerável. Propõe-se então uma alternativa completamente automatizada no qual se combinam as técnicas do SIFT (Scale Invariant Feature Transform), mínimos quadrados e crescimento de região. Experimentos realizados em pares de imagens aéreas e de satélite cobrindo diversos tipos de terrenos mostraram a eficácia do método proposto, especialmente em regiões com mudanças abruptas de elevação, como fachadas de prédios altos.

[en] After the high resolution images became commercially available, 3D surface models generated from space-born stereo images turned into an attractive alternative for applications such as telecommunication planning, disaster monitoring and urban planning. The accuracy of the 3D models of the earth surface depends on the accuracy of corresponding points located in both images. Area-based automatic image matching combined with a region-growing technique are able to provide a dense and accurate grid of corresponding points. However the region-growing process may stop at image patches where the effect of a sudden change in the x-parallax is important. In such a case new seed points must be provided, usually by human operator. From the additional seed points the region-growing procedure may continue. Depending upon the type of image and the 3D-structure of the mapped area, the human intervention may be considerable. A fully automatic alternative that combines the SIFT (Scale Invariant Feature Transform), least square matching and region-growing technique is proposed in this work. Experiments conducted on stereo pairs of Ikonos and aerial images covering different terrain types have shown the effectiveness of the proposed method especially in locations with abrupt height changes, such as façades of high buildings.

RAUL QUEIROZ FEITOSA

JORGE LUIS NUNES E SILVA BRITO

RAUL QUEIROZ FEITOSA

MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA

GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA

SIDNEI PACIORNIK

JORGE LUIS NUNES E SILVA BRITO

2009-09-10

2008-12-16

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PORTUGUÊS

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14101@1

https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=14101@2

https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14101