Título
[pt] PREVISÃO DE ESTOQUE DE PEÇAS ELETRÔNICAS SOBRESSALENTES
Título
[en] STOCK FORECASTING FOR ELETRONICS SPARE PARTS
Autor
[pt] GUILHERME DE SOUSA NEVES
Vocabulário
[pt] SERIE TEMPORAL
Vocabulário
[pt] POISSON
Vocabulário
[pt] CONFIABILIDADE
Vocabulário
[pt] SUPRIMENTO
Vocabulário
[pt] PREVISAO
Vocabulário
[en] TIME SERIE
Vocabulário
[en] POISSON
Vocabulário
[en] RELIABILITY
Vocabulário
[en] PROCUREMENT
Vocabulário
[en] FORECASTING
Resumo
[pt] Existe consenso entre os pesquisadores de que o modelo de
séries
temporais não é adequado para previsão de peças de
reposição. Entretanto, a
maioria das ferramentas de previsão existentes no mercado
emprega o modelo de
séries temporais. Este trabalho apresenta a distribuição
de Poisson como
alternativa para a previsão de estoque de peças
eletrônicas de reposição. A partir
de noções básicas de gestão de estoques utilizando séries
temporais e dos
conceitos de confiabilidade, disponibilidade e do Processo
de Poisson é proposto
um modelo alternativo. Com o uso de exemplos reais são
apresentados os
resultados da aplicação do modelo proposto e a comparação
com o modelo SAGA,
que utiliza séries temporais. A principal característica
do modelo proposto é o uso
da distribuição de Poisson e a Taxa de Falhas real como
principais parâmetros de
cálculo. A análise dos resultados mostrou que é possível
reduzir os erros de
previsão, o custo de estoque e o número de pedidos não
atendidos, com
conseqüente aumento da Disponibilidade Operacional.
Resumo
[en] There is a consensus that time series model is not
appropriate in
forecasting replacement parts. However most of market used
forecasting tools are
time series models. This work presents Poisson
distribution as an alternative to
forecast replacement parts on electronic equipments. From
basic stock
management notions, using time series and trust concepts
of reliability,
availability, and Poisson Process, an alternative model is
proposed. Using real
examples, the result from proposed model and its
comparison to SAGA model,
which is based on time series, is presented. The major
characteristic of the
proposed model is the application of Poisson distribution,
and the real faults rate
as the main calculus parameters. The analyses results have
shown that is possible
to reduce forecasting errors, therefore the stock cost,
and the reduction of back
orders amount, increasing the Operational availability.
Orientador(es)
MADIAGNE DIALLO
Banca
LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA
Banca
ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA
Banca
MADIAGNE DIALLO
Catalogação
2008-02-19
Apresentação
2007-09-13
Tipo
[pt] TEXTO
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Formato
application/pdf
Idioma(s)
PORTUGUÊS
Referência [pt]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@1
Referência [en]
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=11330@2
Referência DOI
https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.11330
Arquivos do conteúdo
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT E SUMÁRIO PDF CAPÍTULO 1 PDF CAPÍTULO 2 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 3 PDF CAPÍTULO 5 PDF CAPÍTULO 6 PDF REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS PDF