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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Autor: JOAO JOSE DE FARIAS NETO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 9836
Catalogação: 02/05/2007 Liberação: 02/05/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9836&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9836&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9836
Resumo:
Título: MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR PARA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS Autor: JOAO JOSE DE FARIAS NETO
Nº do Conteudo: 9836
Catalogação: 02/05/2007 Liberação: 02/05/2007 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9836&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9836&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9836
Resumo:
O objetivo primordial desta tese é descrever e discutir um
método para previsão de séries temporais que apresentam
descontinuidades bruscas - o chamado Método Bayesiano de
Crescimento Linear de Estados Múltiplos (MCL-EM),
desenvolvido por Harrison e Stevens. Na primeira parte é
feito um rápido apanhado dos métodos existentes para
previsão de séries temporais e seu relacionamento com
métodos bayesianos mais gerais. A seguir é apresentado o
MCL-EM e comparado com os principais métodos clássicos de
crescimento linear. Finalmente são apresentadas algumas
aplicações a séries reais e simuladas e analisadas suas
vantagens e desvantagens em relação aos demais métodos em
geral.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT E SUMÁRIO | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
APÊNDICES | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |