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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: QEEF-G: ADAPTIVE PARALLEL EXECUTION OF ITERATIVE QUERIES Autor: VINICIUS FONTES VIEIRA DA SILVA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
RUBENS NASCIMENTO MELO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 9824
Catalogação: 25/04/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9824@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9824@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9824
Resumo:
Título: QEEF-G: ADAPTIVE PARALLEL EXECUTION OF ITERATIVE QUERIES Autor: VINICIUS FONTES VIEIRA DA SILVA
Nº do Conteudo: 9824
Catalogação: 25/04/2007 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9824@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9824@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9824
Resumo:
Traditional parallel query processing uses multiple
computing nodes to
reduce query response time. Within a Grid computing
context, the availability of
thousands of nodes challenge current parallel query
processing techniques to
support massive parallelism in a constantly varying
environment conditions. In
addition, scientific applications running on Grids offer
new data processing
characteristics that shall be integrated in such a
framework. In this work we
present the CoDIMS-G parallel query processing system with
a full-fledged new
query execution operator named Orbit. Orbit is designed
for evaluating massive
iterative based data processing. Tuples in Orbit iterate
over a parallelized
fragment of the query execution plan. This work includes
the development of the
query processing system and a new scheduling algorithm
that considers variation
on network and the throughput of each node. Such algorithm
permits the system
to adapt constantly to the changes in the environment.
Descrição | Arquivo |
COVER, ACKNOWLEDGEMENTS, RESUMO, ABSTRACT, SUMMARY AND LISTS | |
CHAPTER 1 | |
CHAPTER 3 | |
CHAPTER 4 | |
CHAPTER 5 | |
CHAPTER 6 | |
CHAPTER 7 | |
REFERENCES |