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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS DE INTERVALO À PREVISÃO E TRADING DE SÉRIES FINANCEIRAS Autor: MARCELLO MOREIRA STUCKERT FIALHO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 9297
Catalogação: 16/11/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9297&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9297&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9297
Resumo:
Título: APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS DE INTERVALO À PREVISÃO E TRADING DE SÉRIES FINANCEIRAS Autor: MARCELLO MOREIRA STUCKERT FIALHO
Nº do Conteudo: 9297
Catalogação: 16/11/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9297&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9297&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9297
Resumo:
Esta dissertação apresenta uma proposta de arquitetura de
redes neurais de intervalos para previsão de séries
financeiras. O desempenho desta arquitetura é analisado
através de testes de previsão para algumas séries de
mercado. Como contribuição adicional é apresentado um
algoritmo de trading automático. Este algoritmo é avaliado
aplicando-o à séries de mercado, para mensuração de lucros
percentuais. Por fim, dados de previsão, obtidos pela rede
proposta, são utilizadas para a otimização do trading.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
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