Na presente dissertação, além de se expor a fundamentação teórica das Metodologias Estruturais clássica e bayesiana para previsão de séries temporais, analisou-se o comportamento de séries temporais, analizou-se o comportamento da série produção de sacos de polipropileno produzidos pela Indústria Têxtil Oeste Ltda. com observações cobrindo o período de janeiro de 1987 a junho de 1992. Na análise, através dos pacotes computacionais correspondentes: STAMP (clássico) e BATS (bayesiano), utilizou-se variáveis de intervenção e a variável exógena correspondente à produção de metros quadrados de polipropileno, cobrindo período idêntico, ou seja janeiro de 1987 a junho de 1992. Adotando como critério de decisão o erro médio quadráticas previsões no período de ajuste e da análise ex-ante feita com as seis últimas observações (janeiro a junho de 1992), para testar a capacidade extrapolativa dos modelos, escolheu-se um modelo representativo dentro de cada abordagem e em seguida foi feito um estudo comparativo de ambas.