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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: OTIMIZAÇÃO DA DISPOSIÇÃO DE LINHAS DE ANCORAGEM UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS Autor: ALONSO JOAQUIN JUVINAO CARBONO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
LUIZ FERNANDO CAMPOS RAMOS MARTHA - ORIENTADOR
IVAN FABIO MOTA DE MENEZES - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 8242
Catalogação: 03/05/2006 Liberação: 03/05/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8242&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8242&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8242
Resumo:
Título: OTIMIZAÇÃO DA DISPOSIÇÃO DE LINHAS DE ANCORAGEM UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS Autor: ALONSO JOAQUIN JUVINAO CARBONO
IVAN FABIO MOTA DE MENEZES - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 8242
Catalogação: 03/05/2006 Liberação: 03/05/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8242&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8242&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8242
Resumo:
Com o crescimento da demanda de óleo, as empresas de
petróleo têm
sido forçadas a explorar novas reservas em águas cada vez
mais profundas. Em
função do alto custo das operações de exploração de
petróleo, torna-se
necessário o desenvolvimento de tecnologias capazes de
aumentar a eficiência
e reduzir os custos envolvidos. Neste contexto, a
utilização de unidades
flutuantes torna-se cada vez mais freqüente em águas
profundas. O
posicionamento das unidades flutuantes durante as
operações de exploração de
óleo é garantido pelas linhas de ancoragem, que são
estruturas flexíveis
compostas, geralmente, por trechos de aço, amarras e/ou
cabos sintéticos. O
presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um
Algoritmo Genético (AG)
para solucionar o problema da disposição das linhas de
ancoragem de unidades
flutuantes utilizadas nas operações de exploração de
petróleo. A distribuição das
linhas de ancoragem é um dos fatores que influencia
diretamente nos
deslocamentos (offsets) sofridos pelas unidades flutuantes
quando submetidas
às ações ambientais, como ventos, ondas e correntes. Desta
forma, o AG busca
uma disposição ótima das linhas de ancoragem cujo objetivo
final é a
minimização dos deslocamentos da unidade flutuante. Os
operadores básicos
utilizados por este algoritmo são mutação, crossover e
seleção. Neste trabalho,
foi adotada a técnica steady-state, que só efetua a
substituição de um ou dois
indivíduos por geração. O cálculo da posição de equilíbrio
estático da unidade
flutuante é feito aplicando-se a equação da catenária para
cada linha de
ancoragem com o objetivo de se obterem as forças de
restauração na unidade, e
empregando-se um processo iterativo para calcular a sua
posição final de
equilíbrio.
Descrição | Arquivo |
CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
CAPÍTULO 1 | |
CAPÍTULO 2 | |
CAPÍTULO 3 | |
CAPÍTULO 4 | |
CAPÍTULO 5 | |
CAPÍTULO 6 | |
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |