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Avançada


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Título: LOSSY COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR TRANSMISSION OVER NOISY CHANNEL
Autor: ARMANDO TEMPORAL NETO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  WEILER ALVES FINAMORE - ADVISOR
Nº do Conteudo: 7472
Catalogação:  10/11/2005 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7472@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7472@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7472

Resumo:
This thesis presents a study of remote sensing image compression to be transmitted over a noisy channel. The images are obtained by a remote sensing satellite and transmitting to an earth station. The compression is due to savings in bandwidth and transmitting power. Some of the most efficient image codecs presents serious problems in the presence of noise. So, the vector quantization technique was chosen to be used. Using the multi-stage vector quantization idea, a compression scheme with mean remove is proposed as a manner to separate and treat unequally the image information as its importance. An analysis on the design of the remote sensing satellite link is done with a comparison between the current scheme used the proposed one.

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