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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: MODELO DE PREVISÃO DE CARGA UTILIZANDO REDES NEURAIS: OTIMIZAÇÃO CAMADA A CAMADA Autor: JOSE LEONARDO RIBEIRO MACRINI
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 7251
Catalogação: 13/10/2005 Liberação: 21/07/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7251&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7251&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7251
Resumo:
Título: MODELO DE PREVISÃO DE CARGA UTILIZANDO REDES NEURAIS: OTIMIZAÇÃO CAMADA A CAMADA Autor: JOSE LEONARDO RIBEIRO MACRINI
CARLOS EDUARDO PEDREIRA - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 7251
Catalogação: 13/10/2005 Liberação: 21/07/2006 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7251&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7251&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7251
Resumo:
Nesta dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de
energia elétrica de curto prazo (previsão mensal) para o
sistema elétrico no Brasil, em especial para as
concessionárias dos sistemas interligados, através de um
modelo de Redes Neurais que emprega um algoritmo de
otimização camada a camada.
O objetivo principal deste trabalho consiste em demonstrar
que bons resultados preditivos podem ser alcançados com a
utilização desse algoritmo para séries de energia elétrica
e que esse método poderia fazer parte dos métodos de
previsão que compõem o Sistema de Previsão de Carga
(PREVCAR) do Operador Nacional do Sistema (ONS) a saber:
modelo de Holt & Winters, modelo de Box & Jenkins, modelo
de redes Neurais (backpropagation) e modelo de Lógica
Fuzzy.
| Descrição | Arquivo |
| CAPA, AGRADECIMENTOS, RESUMO, ABSTRACT, SUMÁRIO E LISTAS | |
| CAPÍTULOS 1 AO 6 E REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS |
