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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SISTEMA INTELIGENTE DE APOIO A TÉCNICOS DE BASQUETE Autor: EDUARDO VERAS ARGENTO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ORIENTADOR
JOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL - COORIENTADOR
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 67999
Catalogação: 12/09/2024 Liberação: 12/09/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67999&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67999&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67999
Resumo:
Título: SISTEMA INTELIGENTE DE APOIO A TÉCNICOS DE BASQUETE Autor: EDUARDO VERAS ARGENTO
JOSE FRANCO MACHADO DO AMARAL - COORIENTADOR
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 67999
Catalogação: 12/09/2024 Liberação: 12/09/2024 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67999&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=67999&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.67999
Resumo:
Em meio ao avanço expressivo da tecnologia e às evoluções contínuas
observadas no ramo de inteligência artificial, esta última se mostrou ter
potencial para ser aplicada a diferentes setores da sociedade. No contexto de
extrema competitividade e relevância crescente nos esportes mais famosos ao
redor do mundo, o basquete se apresenta como um esporte interessante para a
aplicação de mecanismos de apoio à decisão capazes de aumentar a eficácia e
consistência de vitórias dos times nos campeonatos. Diante desse contexto, este
estudo propõe o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão baseados em
modelos de redes neurais e k-Nearest Neighbors (kNNs). O objetivo é avaliar,
para cada substituição durante um jogo de basquete, qual grupo de jogadores
em quadra, conhecido por quinteto, apresenta mais chances de ter uma
maior vantagem sobre o adversário. Para tal, foram treinados modelos para
classificar, ao final de uma sequência de posses de bola, a equipe que conseguiria
vantagem, e prever a magnitude dessa vantagem. A base de dados foi obtida de
partidas do Novo Basquete Brasil (NBB), envolvendo estatísticas de jogadores,
detalhes de jogo e contextos diversos. O modelo apresentou uma acurácia de
76,99 por cento das posses de bola nas projeções de vantagem entre duas equipes em
quadra, demonstrando o potencial da utilização de métodos de inteligência
computacional na tomada de decisões em esportes profissionais. Por fim, o
trabalho ressalta a importância do uso de tais ferramentas em complemento à
experiência humana, instigando pesquisas futuras para o desenvolvimento de
modelos ainda mais sofisticados e eficazes na tomada de decisões no âmbito
esportivo.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |