Este projeto tem o intuito de automatizar a alocação de salas de aula para as disciplinas da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). A motivação para o desenvolvimento deste sistema advém da complexidade e da carga de trabalho envolvida no processo manual atualmente realizado pelos departamentos e pela Coordenação Central de Graduação (CCG), que precisa alocar aproximadamente 4500 disciplinas a cada semestre. Esse processo manual é repetitivo, suscetível a erros e consome um tempo considerável dos profissionais envolvidos, o que impacta negativamente a eficiência e a precisão da alocação das salas. O software desenvolvido em Python utiliza Algoritmos Genéticos (AG), uma metaheurística de Inteligência Artificial, para encontrar uma alocação otimizada, levando em consideração requisitos e preferências de cada disciplina, como o número de vagas ofertadas e prédios e andares preferenciais. A utilização de AG no software desenvolvido é uma escolha estratégica, pois essa técnica de otimização é capaz de lidar com múltiplas restrições e preferências simultaneamente. Isso inclui considerar o número de vagas ofertadas por cada disciplina, as preferências por prédios e andares específicos, e a necessidade de recursos adicionais nas salas, como computadores. As vantagens da automação desse processo são numerosas. Primeiramente, a eficiência é significativamente aumentada, liberando os departamentos e a CCG do fardo do trabalho manual e permitindo que esses recursos humanos sejam alocados para tarefas mais estratégicas e intelectualmente desafiadoras. Em segundo lugar, a precisão na alocação das salas é aprimorada, uma vez que o algoritmo pode considerar um maior número de variáveis, que seria impraticável manualmente. O sistema desenvolvido é implementado em Python e pode ser executado em servidores web, acessível através de qualquer navegador. O software pode realizar a alocação de forma integral ou parcial, adaptando-se às necessidades específicas dos departamentos. Os testes realizados com dados reais de semestres anteriores demonstram que o sistema atende às expectativas dos departamentos e da CCG, proporcionando uma solução eficiente e precisa para o problema da alocação de salas de aula.