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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PREDIÇÃO SEMANAL DE CASOS DE DENGUE NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO Autor: GUILHERME FAVERET GARCIA DE SOUZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
HELIO CORTES VIEIRA LOPES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 65606
Catalogação: 19/12/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65606
Resumo:
Título: PREDIÇÃO SEMANAL DE CASOS DE DENGUE NO ESTADO DO RIO DE JANEIRO Autor: GUILHERME FAVERET GARCIA DE SOUZA
Nº do Conteudo: 65606
Catalogação: 19/12/2023 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=65606@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.65606
Resumo:
Com o aumento do número de casos de dengue no estado do Rio de Janeiro em 2023, faz-senecessário
elevar a vigilância nesses casos e direcionar recursos corretamente. Nesse sentido, o trabalho se propõe
a construir um modelo preditivo de casos de dengue para os municípios do Rio de Janeiro, utilizando
variáveis climáticas e socio-demográficas. Para isso, são utilizadas técnica de ciência de dados, estatística
e computação para analisar uma base 5 anos de casos de dengue por semana epidemiológica em cada
municípios do RJ, enriquecendo-a com novas variáveis explicativas e construindo um modelo preditivo
através de algoritmos de aprendizado de máquina.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
