Após mais de dois anos de pandemia de COVID-19, foi possível observar os diversos rumos da epidemia, cada um caracterizado a partir de cenários específicos ao longo do território brasileiro. Devido aos diversos fatores que diferenciam cada uma das Unidades Federativas, é necessário buscar formas distintas de análises gerando padrões e tendências a serem estudados. Dessa maneira, o presente trabalho utiliza o processo Knowledge Discovery in Databases (KDD) para realizar uma análise de evolução das curvas de óbitos de COVID-19 nos estados brasileiros. Aplicando a técnica de clusterização K-Medoids a partir da métrica de distância obtida através da Dynamic Time Warping (DTW), foram obtidos dois clusters de estados brasileiros e sobre eles inferidas possíveis relações com quantidade de casos e progressão da vacinação por COVID-19, PIB e Índice de Gini. A partir disso, foi percebido uma relação entre as curvas de óbitos dos agrupamentos e as populações e PIBs dos estados.