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Coleção Digital

Avançada


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Título: GENERATION RELIABILITY ASSESSMENT IN ELECTRIC SYSTEMS VIA MONTE CARLO SIMULATION
Autor: IURY SABOIA MARTINS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  ANDRE MILHORANCE DE CASTRO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 63067
Catalogação:  30/06/2023 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  SENIOR PROJECT
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=63067@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.63067

Resumo:
The reliability of electrical systems is a matter of utmost importance in today s world, especially given the increasing uncertainty associated with the growing share of intermittent renewable sources. To assess the reliability of these systems, methodologies based on probabilistic models are used, allowing for the quantification of the uncertainties involved. A commonly employed approach is Monte Carlo simulation (MCS), which stands out for its robustness and flexibility, particularly in complex and large-scale electrical systems. This project presents SMC-based techniques that enable the estimation of generation reliability in electrical systems. By simulating multiple iterations and considering the inherent uncertainties in the system, it is possible to obtain reliable and accurate results that contribute to improving the operation and planning of these systems, which are essential for providing reliable and continuous electrical power supply.

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