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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: SUPER RESOLUÇÃO DE IMAGENS SÍSMICAS Autor: PEDRO FERREIRA ALVES PINTO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SERGIO COLCHER - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61491
Catalogação: 06/12/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61491@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61491@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61491
Resumo:
Título: SUPER RESOLUÇÃO DE IMAGENS SÍSMICAS Autor: PEDRO FERREIRA ALVES PINTO
Nº do Conteudo: 61491
Catalogação: 06/12/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61491@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61491@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61491
Resumo:
A super resolução (SR) é um tema de suma importância em domínios
de conhecimentos variados, como por exemplo a área médica, de monitoramento e de segurança. O uso de redes neurais profundas para a resolução
desta tarefa é algo extremamente recente no universo da sísmica, tendo poucas referências, as quais começaram a ser divulgadas há menos de 2 anos.
Todavia, a literatura apresenta uma vasta gama de métodos, que utilizam redes neurais para a super resolução de imagens naturais. Tendo isto em vista,
o objetivo deste trabalho é explorar tais abordagens aplicadas em dados sísmicos sintéticos de reservatórios. Para isto, foram empregados modelos de
importância cronológica na literatura e foram comparados com um método
clássico de interpolação e com os modelos da literatura de super resolução
de imagens sísmicas. São estes modelos: o SRCNN, o RDN, a abordagem do
Deep Image Prior e o SAN. Por fim, os resultados apresentam que o PSNR
obtido por arquiteturas de projetos no domínio da sísmica equivale a 38.23
e o melhor resultado das arquiteturas propostas 38.62, mostrando o avanço
que tais modelos trazem ao campo da sísmica.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |