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Título: GERAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONEXÕES PARA GESTÃO DE CONHECIMENTO
Autor: FELIPE POGGI DE ARAGAO FRAGA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCUS VINICIUS SOLEDADE POGGI DE ARAGAO - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 61191
Catalogação:  10/11/2022 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61191@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=61191@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.61191

Resumo:
Recentemente, o tópico de Gestão de Conhecimento Pessoal vem ganhando muita popularidade. Ilustrado pelo rápido crescimento de aplicativos como Notion, Obsidian, e Roam Research e da aparição de livros como How to Take Smart Notes e Building a Second Brain. Contudo, ainda é uma área que não foi fortemente envolvida pelo Processamento de Linguagem Natural (NLP). Isso abre uma bela oportunidade para a aplicação de NLP em operações com conhecimento. Nosso objetivo é o desenvolvimento de um sistema de software que utiliza NLP e aplicatovps de anotação para transformar uma coleção de textos isolados em uma coleção de textos interconectada e inter-navegável. Isso é feito usando mecanismos de navegação baseados em conceitos mencionados e recomendações semânticas. Neste trabalho apresentamos a metodologia para construir o sistema, demonstrações com exemplos palpáveis, assim como uma avaliação para determinar a coerência dos resultados.

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