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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: Q-NAS APPLIED TO THE CLASSIFICATION OF MEDICAL IMAGES Autor: GIOVANNA AVELAR ESPOZEL
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - ADVISOR
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 59898
Catalogação: 08/07/2022 Liberação: 08/07/2022 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59898
Resumo:
Título: Q-NAS APPLIED TO THE CLASSIFICATION OF MEDICAL IMAGES Autor: GIOVANNA AVELAR ESPOZEL
KARLA TEREZA FIGUEIREDO LEITE - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 59898
Catalogação: 08/07/2022 Liberação: 08/07/2022 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59898&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59898
Resumo:
This Course Conclusion Project consists in classifying images obtained from chest computed tomography
scans from patients who have had COVID-19 before by using Artificial Intelligence. The Q-NAS model will
be applied to these images and will classify them in six different classes according to the post-covid lung
pattern found. The purpose of this undergraduate project is to find a neural network capable of classifying
the post-covid patterns with precision and speed.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
