Conforme um domínio acadêmico vai amadurecendo e sendo sujeito a cada vez mais pesquisa e desenvolvimento, a análise da informação torna-se mais complexa e trabalhosa devido ao volume acelerado de artigos publicados e tecnologias desenvolvidas, tornando as fontes de informação cada vez mais dispersas. Com o avanço da internet, a realização da pesquisa se tornou mais acessível, mas ao mesmo tempo resultou em mais informação para ser avaliada. Combinando as inúmeras fontes de novas informações com o avassalador ritmo com que tecnologias open-source são desenvolvidas, vemos uma dificuldade ainda maior em acompanhar tudo o que acontece em um domínio específico. A utilização de ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP) possibilitam a construção de grafos de conhecimento de um domínio de conhecimento, contendo suas entidades e as ligando por meio de relações. Desta maneira, as informações ficam organizadas e interligadas, de maneira em que a pesquisa e o desenvolvimento científico são facilitados. Este trabalho busca utilizar ferramentas existentes que realizam as tarefas de extração de entidades e relações em um corpus de textos relacionados à área de blockchain, uma tecnologia relativamente nova e inovadora, onde novos projetos e tecnologias são introduzidas constantemente. Foi realizada uma avaliação dos resultados obtidos, a fim de identificar se são suficientemente bons para a construção de um grafo de conhecimento de blockchain. Também foi construída uma interface web para visualização do grafo de conhecimento. As ferramentas desenvolvidas neste trabalho serão disponibilizadas em repositório público, e o autor incentiva a utilização delas junto da aplicação dos mesmos modelos de predição utilizados para construir grafos de conhecimento de outras áreas relacionadas à computação, não apenas blockchain.