XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: COMPARATIVE STUDY OF MOVIE RECOMMENDATION ALGORITHMS Autor: PEDRO CHAMBERLAIN MATOS
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO SERPA MOLINARO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 57546
Catalogação: 03/03/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57546@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57546@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57546
Resumo:
Título: COMPARATIVE STUDY OF MOVIE RECOMMENDATION ALGORITHMS Autor: PEDRO CHAMBERLAIN MATOS
Nº do Conteudo: 57546
Catalogação: 03/03/2022 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57546@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57546@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57546
Resumo:
Personalized recommendations for series and movies are an important aspect of online
streaming services. This project s objective was to implement and evaluate a series of
algorithms used by movie recommendation systems. Four recommendation algorithms were
analyzed, two by method of collaborative filtering and two by method of content-based filtering.
In addition to the analysis of these, a new hybrid method was developed using two of the priorly
analyzed algorithms: a collaborative filtering algorithm based on matrix factorization by singular
value decomposition (SVD) and a content-based filtering algorithm using a similarity calculation
of textual information between movies. The new method was implemented and analyzed,
exhibiting better results than all previous methods. The evaluation data was based on movie
ratings given by users of the MovieLens social platform.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
