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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: USO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA TRACKING DE JOGADORES DE BASQUETE A PARTIR DE UMA ENTRADA DE VÍDEO Autor: IAGO RIBEIRO FARROCO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCELO GATTASS - ORIENTADOR
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57529
Catalogação: 03/03/2022 Liberação: 03/03/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57529&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57529
Resumo:
Título: USO DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA TRACKING DE JOGADORES DE BASQUETE A PARTIR DE UMA ENTRADA DE VÍDEO Autor: IAGO RIBEIRO FARROCO
LUIZ FERNANDO TRINDADE SANTOS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57529
Catalogação: 03/03/2022 Liberação: 03/03/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57529&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57529
Resumo:
O mundo tecnológico e o mundo esportivo estão cada vez mais próximos, e no basquetebol não poderia ser diferente. Os dados disponibilizados vão desde a pontuação individual de cada jogador até o quão livre, em pés, se encontrava o arremessador no momento do chute. Porém, esse nível de granularidade estatística é recente, e não se sabe ao certo qual a melhor forma de utilizar esses dados a fim de otimizar a performance do seu time. Com isso, propomos no trabalho um algoritmo de detecção de objetos utilizando a arquitetura de rede YOLOv5 para fazer o reconhecimento dos jogadores e da bola presentes em quadra, além de uma projeção do jogo em miniatura baseado em dados posicionais disponibilizados pela NBA dentre as temporadas de 2013 a 2017. Tais algoritmos foram desenvolvidos no intuito de criar uma base de apoio para a estafe das equipes, onde os resultados serviriam como o primeiro passo na análise do ocorrido dentro de jogo de forma a aumentar a eficiência analítica e a assertividade no momento de estudo do jogo.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
