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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CIÊNCIA DE DADOS APLICADA À ANÁLISE DO PROCESSO DE VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19 NOS MUNICÍPIOS DO BRASIL: UM ESTUDO DE CASO DO PROJETO ICODA\EFFECT-BRAZIL Autor: SERGIO LUIS ALVES DELFINO
YASMIN SILVA AMARO DE LIMA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
FERNANDA ARAUJO BAIAO AMORIM - ORIENTADOR
LEONARDO DOS SANTOS LOURENCO BASTOS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57145
Catalogação: 24/01/2022 Liberação: 24/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57145&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57145
Resumo:
Título: CIÊNCIA DE DADOS APLICADA À ANÁLISE DO PROCESSO DE VACINAÇÃO CONTRA A COVID-19 NOS MUNICÍPIOS DO BRASIL: UM ESTUDO DE CASO DO PROJETO ICODA\EFFECT-BRAZIL Autor: SERGIO LUIS ALVES DELFINO
LEONARDO DOS SANTOS LOURENCO BASTOS - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57145
Catalogação: 24/01/2022 Liberação: 24/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57145&idi=1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57145
Resumo:
A COVID-19 surgiu em dezembro de 2019 através de um vírus desconhecido e de
consequências inesperadas, ocasionando diversos óbitos pelo mundo. Para enfrentá-lo,
diversas entidades tomaram medidas em nível individual e global. Dentre essas medidas,
destacou-se o rápido desenvolvimento de vacinas para imunizar as populações.
Especificamente no território brasileiro, todo o processo de vacinação foi monitorado pelo
Sistema Único de Saúde através do Sistema de Informações do Programa Nacional de
Imunizações (SIPNI), o que gerou um enorme volume de dados. Utilizar Ciência de Dados
para analisar esses dados mostrou-se como uma metodologia promissora para trazer algum
conhecimento útil e previamente desconhecido a respeito da COVID-19 e do impacto da
vacinação na população. Tal metodologia utiliza habilidades estatísticas, computacionais e de
domínio para gerar informações a partir de gráficos, classificações e previsões. Nesse sentido,
o projeto ICODA (International COVID-19 Data Alliance) surge como uma iniciativa de
colaboração global para responder à pandemia utilizando o poder dos dados. Como parte
desse projeto, o presente trabalho se propôs a analisar os impactos da Campanha de Vacinação
contra a COVID-19 no número de óbitos registrados nos municípios brasileiros. Dentro da
aplicação do Ciclo de Vida de Ciência de Dados, especificamente na etapa de modelagem,
percebemos que o modelo de Regressão de Poisson é o que melhor explica o número de
óbitos ocorridos em vários municípios sete semanas após a vacinação. Após aplicar o modelo
de Regressão de Poisson foi possível concluir que a redução do número de óbitos pode ser
explicada pelo avanço da cobertura vacinal.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
