XINFORMAÇÕES SOBRE DIREITOS AUTORAIS
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
As obras disponibilizadas nesta Biblioteca Digital foram publicadas sob expressa autorização dos respectivos autores, em conformidade com a Lei 9610/98.
A consulta aos textos, permitida por seus respectivos autores, é livre, bem como a impressão de trechos ou de um exemplar completo exclusivamente para uso próprio. Não são permitidas a impressão e a reprodução de obras completas com qualquer outra finalidade que não o uso próprio de quem imprime.
A reprodução de pequenos trechos, na forma de citações em trabalhos de terceiros que não o próprio autor do texto consultado,é permitida, na medida justificada para a compreeensão da citação e mediante a informação, junto à citação, do nome do autor do texto original, bem como da fonte da pesquisa.
A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
Coleção Digital
Título: PREVISÃO DE VENDAS NA REDE ALIMENTÍCIA GREENPEOPLE USANDO MODELO DE MACHINE LEARNING Autor: PRISCILA SANTOS CARDOSO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EVANDRO DA SILVEIRA GOULART - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 57071
Catalogação: 14/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57071@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57071
Resumo:
Título: PREVISÃO DE VENDAS NA REDE ALIMENTÍCIA GREENPEOPLE USANDO MODELO DE MACHINE LEARNING Autor: PRISCILA SANTOS CARDOSO
Nº do Conteudo: 57071
Catalogação: 14/01/2022 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=57071@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.57071
Resumo:
O objetivo deste artigo foi considerar conceitos de Business Intelligence na previsão de vendas da empresa Greenpeople. O trabalho é resultado de uma coleta documental secundária de dados referentes às vendas de cinco produtos e informações meteorológicas nas regiões de São Paulo e Rio de Janeiro. O uso de técnicas de Inteligência Artificial, precisamente Machine Learning dentro da ferramenta de Python com regressão linear, juntamente com a correlação presente em estatística inferencial. O resultado destacou uma correlação mais forte entre os preços e quantidades dos próprios produtos do que entre eles, além de apresentar uma assertividade maior do que a atual obtida pela organização.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |