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Coleção Digital
Título: AN OPTIMIZED METHOD FOR AUTOMOTIVE PERFORMANCE PREDICTIONS USING DIFFERENT MIXTURES OF ETHANOL AND GASOLINE Autor: LEONARDO PEDREIRA PEREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
SERGIO LEAL BRAGA - ADVISOR
ANTONIO CARLOS SCARDINI VILLELA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 56809
Catalogação: 28/12/2021 Liberação: 28/12/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56809&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56809&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56809
Resumo:
Título: AN OPTIMIZED METHOD FOR AUTOMOTIVE PERFORMANCE PREDICTIONS USING DIFFERENT MIXTURES OF ETHANOL AND GASOLINE Autor: LEONARDO PEDREIRA PEREIRA
ANTONIO CARLOS SCARDINI VILLELA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 56809
Catalogação: 28/12/2021 Liberação: 28/12/2021 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56809&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=56809&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.56809
Resumo:
Vehicle performance is an important feature to be evaluated when internal combustion engines and new fuels are being developed. Predicting this parameter is also of great significance, once track testing requires long periods of time to be done and high costs with equipment, rental of the track, hiring people and displacement of vehicles and fuels. In addition, their results are directly affected by track surface irregularities and variations in weather conditions such as ambient pressure, temperature, air humidity and wind speed. Thus, this work aims to use collected data in bench tests with an internal combustion engine in order to modeling an automobile speed recovery time. The proposed methodology simulates the traction force on the wheels based on the measured torque in engine dynamometer or from the pressure curves inside the combustion chamber with the aid of friction models for spark ignition engines. In order to validate the proposed model, it became necessary to perform speed recovery tests with the car on a chassis dynamometer. Also, seven different mixtures of ethanol and gasoline were used, and it was concluded that pure anhydrous ethanol promoted a higher acceleration capacity in most of the experiments but it had higher fuel consumption. Hydrated fuels reduced performance but improved global efficiency. The simulations demonstrated a high precision in relation to the experiment, with a speed recovery time diference average of 0.51 seconds and standard deviation of 0.078. Also, the acceleration performance simulations had errors smaller than 5.25 percent. In addition, doing these tests in laboratory has the advantage of a greater control of the room ambient conditions and the engine operating parameters.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |