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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: COMPARAÇÃO DE DIFERENTES MÉTODOS DE SEGMENTAÇÃO DE TÓPICOS PARA ANÚNCIOS DE VAGA DE TRABALHO, COM MACHINE LEARNING Autor: RENAN ARAUJO DE BARROS MOREIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
EDUARDO SANY LABER - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 54557
Catalogação: 08/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54557@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54557
Resumo:
Título: COMPARAÇÃO DE DIFERENTES MÉTODOS DE SEGMENTAÇÃO DE TÓPICOS PARA ANÚNCIOS DE VAGA DE TRABALHO, COM MACHINE LEARNING Autor: RENAN ARAUJO DE BARROS MOREIRA
Nº do Conteudo: 54557
Catalogação: 08/09/2021 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=54557@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.54557
Resumo:
O objetivo deste projeto é implementar e comparar dois métodos de segmentação de tópicos, o Hidden Markov Model e o Conditional Random Field, usando técnicas de Machine Learning. Esses programas têm como objetivo fazer a separação e classificação do texto de anúncios de vagas de trabalho.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |