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Título: MELHORANDO A QUALIDADE DA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO ATRAVÉS DA MODIFICAÇÃO DA RESPOSTA DA CONSULTA
Autor: JOAO PEDRO VALLADAO PINHEIRO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  MARCO ANTONIO CASANOVA - ORIENTADOR
ELISA SOUZA MENENDEZ - COORIENTADOR

Nº do Conteudo: 53481
Catalogação:  30/06/2021 Idioma(s):  INGLÊS - ESTADOS UNIDOS
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TESE
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53481@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=53481@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.53481

Resumo:
A resposta de uma consulta, submetida a um banco de dados ou base de conhecimento, geralmente é longa e pode conter dados redundantes. O usuário é frequentemente forçado a navegar por uma longa resposta, ou refinar e repetir a consulta até que a resposta atinja um tamanho gerenciável. Sem o tratamento adequado, consumir a resposta da consulta pode se tornar uma tarefa tediosa. Este estudo, então, propõe um processo que modifica a apresentação da resposta da consulta para melhorar a qualidade de experiência do usuário, no contexto de uma base de conhecimento RDF. O processo reorganiza a resposta da consulta original aplicando heurísticas para comprimir os resultados. A consulta SPARQL original é modificada e uma exploração sobre o conjunto de resultados começa através de uma navegação guiada sobre predicados e suas facetas. O artigo também inclui experimentos baseados em versões RDF do MusicBrainz, enriquecido com dados do DBpedia, e IMDb, cada um com mais de 200 milhões de triplas RDF. Os experimentos utilizam exemplos de consultas de benchmarks conhecidos.

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