O mercado brasileiro de combustíveis destinado a veículos leves é marcado pela competição entre o etanol hidratado e gasolina C. O crescimento da frota flex-fuel e os incentivos ao consumo de etanol hidratado têm alavancado esse mercado nos últimos anos, ao passo que também proporcionam maior complexidade para se realizar previsões dessas demandas. Este trabalho tem o objetivo de comparar a capacidade preditiva de modelos univariados clássicos para os combustíveis gasolina, etanol e o somatório dos dois em equivalência energética. Além de apresentar um modelo de regressão dinâmica para o etanol hidratado, testando a aplicação de diversas variáveis causais evidenciadas na literatura e algumas incluídas nesse trabalho em específico, o trabalho apresenta ainda a aplicação deste modelo no que tange à análise de cenários a respeito do impacto da relação de preços entre os produtos e da alteração do teor de etanol anidro na gasolina C na demanda nacional de etanol hidratado. O produto gerado por este trabalho foi um modelo de regressão dinâmica para o consumo nacional de etanol hidratado com a utilização de seis variáveis explicativas que apresentou melhores resultados preditivos que os tradicionais modelos univariados.