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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ESTRATÉGIAS DE MODELAGEM E OTIMIZAÇÃO APLICADAS AO PROCESSO DE DESLIGNIZAÇÃO DO BAGAÇO DA CANA-DE-AÇÚCAR Autor: ISABELLE CUNHA VALIM
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
BRUNNO FERREIRA DOS SANTOS - ORIENTADOR
CECILIA VILANI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 35985
Catalogação: 07/01/2019 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35985@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35985@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35985
Resumo:
Título: ESTRATÉGIAS DE MODELAGEM E OTIMIZAÇÃO APLICADAS AO PROCESSO DE DESLIGNIZAÇÃO DO BAGAÇO DA CANA-DE-AÇÚCAR Autor: ISABELLE CUNHA VALIM
CECILIA VILANI - COORIENTADOR
Nº do Conteudo: 35985
Catalogação: 07/01/2019 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35985@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=35985@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.35985
Resumo:
O bagaço da cana-de-açúcar é uma biomassa vegetal que possui muito potencial
de uso devido aos seus três elementos estruturais: celulose, hemicelulose
e lignina. Para servir como matéria prima na produção de insumos, o bagaço
da cana-de-açúcar precisa passar por um processo de pré-tratamento. Nesse
estudo, duas metodologias para o processo de pré-tratamento do bagaço da
cana-de-açúcar foram utilizadas: a deslignização via peróxido de hidrogênio
(H2O2) e via dióxido de carbono supercrítico (ScCO2). Para o estudo utilizando
H2O2, foram desenvolvidos modelos a partir de planejamento experimental,
Algoritmos Genéticos (GA, do inglês Genetic Algorithms), Redes
Neurais Artificiais (RNA) e Neuro-Fuzzy (ANFIS). As variáveis independentes
foram temperatura (25 – 60 graus Celsius), concentração de H2O2 (2 – 15 por cento
m/v) e pH (10 – 13), tendo como resposta os teores de lignina residual e
oxidada no processo, através de análises de FT-IR e análise pelo método
de Klason. Para o estudo utilizando ScCO2 foram construídos modelos a
partir de RNA e ANFIS. As variáveis estudadas no processo foram: temperatura
(35 – 100 graus Celsius), pressão (75- 300 bar) e teor de etanol na solução de
co-solvente (0 – 100 graus Celsius). De modo geral, para os dois processos, os modelos
desenvolvidos consideram as variáveis independentes como sendo neurônios
na camada de entrada e as variáveis dependentes como sendo neurônios na
camada de saída. Todos os modelos neurais e ANFIS desenvolvidos neste
trabalho foram avaliados pelo coeficiente de correlação e índices de
erro (SSE, MSE e RMSE), além do número de parâmetros. Os resultados
mostraram que, dentre estas estratégias estudadas, os modelos neurais se
mostraram mais satisfatórios para predição das respostas do pré-tratamento
com H2O2, já que se encaixa nos índices de performance estipulados. O
mesmo ocorreu no modelo neural para predição do teor de lignina residual
no pré-tratamento com ScCO2. Para cada modelo polinomial e neural desenvolvido,
foi realizada a investigação das superfícies de respostas e das
curvas de contorno. Com esse recurso, foi possível a identificação dos melhores
pontos operacionais para os processos, visando a minimização dos
teores de lignina residual e oxidada na biomassa.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |