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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: JOINT SOURCE/CHANNEL CODING USING LAPPED TRANSFORMS Autor: ARTHUR LUIZ AMARAL DA CUNHA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
WEILER ALVES FINAMORE - ADVISOR
EDUARDO ANTONIO BARROS DA SILVA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2759
Catalogação: 15/07/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2759@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2759@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2759
Resumo:
Título: JOINT SOURCE/CHANNEL CODING USING LAPPED TRANSFORMS Autor: ARTHUR LUIZ AMARAL DA CUNHA
EDUARDO ANTONIO BARROS DA SILVA - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 2759
Catalogação: 15/07/2002 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2759@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2759@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2759
Resumo:
In the present dissertation we investigate image
compression techniques for transmission over binary
symmetric channels poluted with noise. Frist we simulate
some known techniques for joint source/channel coding that
dispenses with the use of error correcting codes. These
techiniques may exhibit better performance when complexity
and delay constraits are at stake. We further propose an
image compression algorithm for noisy channels based on
lapped/block transforms and block source/channel coding. We
simulate the proposed scheme for various channel
situations. The algorithm is further extented to handle
compression and transmission of multiepectral remote
sensing satellite imagery. Results for natural and
multiespectral images are presented showing the good
performance attained by the proposed schemes.
