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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: UM MODELO DE REGRESSÃO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PASSAGENS DE ÔNIBUS INTERESTADUAIS NO BRASIL: ESTIMAÇÃO, TESTES E DIAGNÓSTICOS Autor: ISABELA XANCHAO DOMINGUEZ
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 2727
Catalogação: 26/06/2002 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2727
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: UM MODELO DE REGRESSÃO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PASSAGENS DE ÔNIBUS INTERESTADUAIS NO BRASIL: ESTIMAÇÃO, TESTES E DIAGNÓSTICOS Autor: ISABELA XANCHAO DOMINGUEZ
Nº do Conteudo: 2727
Catalogação: 26/06/2002 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=2727&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.2727
Resumo:
O objetivo desta dissertação é estimar um modelo para
prever a demanda de passagens rodoviárias em ligações
interestaduais no Brasil. Para perseguir este
objetivo serão utilizados modelos de regressão linear
múltipla e redes neurais. Os modelos de regressão foram
testados em relação a sua forma funcional e
investigados para a presença de observações aberrantes e
influentes. Os resultados evidenciaram que as não-
linearidades modeladas pela rede neural não resultam em
melhor poder preditivo em relação ao modelo de regressão e,
que este apresenta um razoável poder de previsão embora
haja possibilidade de super dimensionamento da demanda.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |