Este trabalho apresenta um método de análise estatística para avaliar a aplicabilidade dos modelos de Knoring et al. (1999) e Barcelos (2006) para previsão da série de volume recuperável de óleo e gás da Petrobras. Os autores propõem 63 modelos para representar séries históricas de volume recuperável, baseando-se na combinação de duas funções matemáticas: Seleção de Controle, que representa o ganho de conhecimento obtido com a evolução da exploração e Seleção de Condição, decrescente, à medida que o volume de novas descobertas tende a diminuir com o aumento da exploração. Neste projeto propõe-se um método de escolha do modelo mais adequado, fundamentado em critérios e análises estatísticas. A partir dos dados reais da companhia e utilizando-se um período de quatro anos para testar a capacidade preditiva do modelo, o MAPE de previsão foi de 3,28 por cento, confirmando a precisão do modelo escolhido pelo método proposto.