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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: TOWARDS A WELL-INTERLINKED WEB THROUGH MATCHING AND INTERLINKING APPROACHES Autor: BERNARDO PEREIRA NUNES
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
MARCO ANTONIO CASANOVA - ADVISOR
WOLFGANG NEJDL - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 25608
Catalogação: 07/01/2016 Liberação: 07/01/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25608&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25608&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25608
Resumo:
Título: TOWARDS A WELL-INTERLINKED WEB THROUGH MATCHING AND INTERLINKING APPROACHES Autor: BERNARDO PEREIRA NUNES
WOLFGANG NEJDL - CO-ADVISOR
Nº do Conteudo: 25608
Catalogação: 07/01/2016 Liberação: 07/01/2016 Idioma(s): ENGLISH - UNITED STATES
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25608&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25608&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25608
Resumo:
With the emergence of Linked (Open) Data, a number of novel and notable
research challenges have been raised. The openness that often characterises Linked
Data offers an opportunity to homogeneously integrate and connect heterogeneous
data sources on the Web. As disparate data sources with overlapping or related resources
are provided by different data publishers, their integration and consolidation
becomes a real challenge. An additional challenge of Linked Data lies in the creation
of a well-interlinked graph of Web data. Identifying and linking not only identical
Web resources, but also lateral Web resources, provides the data consumer with
richer representation of the data and the possibility of exploiting connected resources.
In this thesis, we present three approaches that tackle data integration, consolidation
and linkage problems. Our first approach combines mutual information and genetic
programming techniques for complex datatype property matching, a rarely addressed
problem in the literature. In the second and third approaches, we adopt and extend a
measure from social network theory to address data consolidation and interlinking.
Furthermore, we present a Web-based application named Cite4Me that provides
a new perspective on search and retrieval of Linked Open Data sets, as well as
the benefits of using our approaches. Finally, we validate our approaches through
extensive evaluations using real-world datasets, reporting results that outperform
state of the art approaches.
Descrição | Arquivo |
COMPLETE |