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Avançada


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Título: MODELOS DE PREVISÃO DE DEMANDA APLICADOS AO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA DO BRASIL
Autor: EDUARDO DE MAGALHAES CASTRO TORRES
TALITA SILVA BARBOZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FERNANDO LUIZ CYRINO OLIVEIRA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 25151
Catalogação:  01/09/2015 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25151&idi=1
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25151

Resumo:
Esse trabalho tem como objetivo comparar modelos de previsão de demanda aplicados à série de demanda de energia elétrica nacional no período, compreendido entre janeiro de 2004 e agosto de 2014, utilizando o software Forecast Pro. Os modelos analisados serão: amortecimento exponencial com tendência (método de Holt), amortecimento exponencial com tendência e sazonalidade aditiva ou multiplicativa (método de Holt-Winters). As comparações serão feitas sobre cada classe de consumo – Total Brasil, Residencial, Comercial, Industrial e Outras. Ao final, com base nas métricas de avaliação MAPE e BIC, serão definidos os métodos que melhor modelam as demandas de cada classe de consumo.

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