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Avançada


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Título: MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS POR DISTRIBUIÇÕES DE LEI DE POTÊNCIA
Autor: MATHEUS SALOMAO ANICETO DE SOUZA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 24838
Catalogação:  30/06/2015 Idioma(s):  PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo:  TEXTO Subtipo:  TRABALHO DE FIM DE CURSO
Natureza:  PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838&idi=1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=24838&idi=2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.24838

Resumo:
O objetivo deste trabalho é propor a modelagem da distribuição incondicional de diferentes séries temporais por distribuições de lei de potência. Para tal fim, são apresentadas as principais características destas distribuições e os métodos matemáticos implementados para estimar os parâmetros de escala e limite inferior. Por fim, é proposto um teste de hipóteses para avaliar se os dados empíricos obtidos podem ser adequadamente modelados por uma distribuição de lei de potência.

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