Este artigo tem como objetivo comparar diferentes modelos de previsão aplicados a uma série de produção industrial de madeira no Brasil, buscando definir um método que possibilite, de maneira satisfatória, a previsão em um determinado período. A série de dados utilizada corresponde ao período de janeiro de 2009 à dezembro 2013 e foi obtida a partir de dados do Ipeadata. Os modelos de previsão que serão analisados são: Média Móvel, Amortecimento Exponencial Simples, Amortecimento Exponencial - Método de Holt, Amortecimento Exponencial - Método de Holt-Winters e Modelo de Regressão Dinâmica. Como ferramenta de auxilio será utilizado o software Forecast Pro For Windows (FPW). O modelo de melhor desempenho foi Modelo de Regressão Dinâmica utilizando como variáveis explicativas, a própria série e suas defasagens, e o índice quantum da produção industrial da indústria geral.