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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PROCESSAMENTO DE DADOS SEMÂNTICOS NA CLOUD: UM ESTUDO DE CASO COM O PROTEIN WORLD DATABASE Autor: CARLOS JULIANO MOURA VIANA
SERGIO LIFSCHITZ
ANTONIO BASILIO DE MIRANDA
EDWARD HERMANN HAEUSLER
Instituição: -
Colaborador(es):
-
Nº do Conteudo: 23630
Catalogação: 04/11/2014 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: RELATÓRIO DE PESQUISA
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Este artigo foi originalmente publicado como 3/2011.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23630@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.DImcc.23630
Resumo:
Título: PROCESSAMENTO DE DADOS SEMÂNTICOS NA CLOUD: UM ESTUDO DE CASO COM O PROTEIN WORLD DATABASE Autor: CARLOS JULIANO MOURA VIANA
Nº do Conteudo: 23630
Catalogação: 04/11/2014 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: RELATÓRIO DE PESQUISA
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Este artigo foi originalmente publicado como 3/2011.
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23630@1
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.DImcc.23630
Resumo:
A Web Semântica não trouxe somente muitas oportunidades, mas também
lançou outros desafios na área de gerenciamento de dados. Atualmente, biólogos e demais
pesquisadores permitiram que suas descobertas científicas fossem disponíveis publicamente,
assim como muitos dados na web. Muitas dessas descobertas não estão relacionadas e
dificultam de serem integradas com outras fontes de dados. Desta forma, muitas das
tecnologias da web semântica podem oferecer possibilidades ímpares, tais como inferência
automática de relacionamentos, os quais poderiam auxiliar na descoberta de cura de
doenças. Entretanto segundo Hey[], os dados científicos estão sendo gerados de forma exponencial,
assim requerendo ainda mais recursos computacionais para seu processamento
e compreensão. Em um esforço para auxiliar os pesquisadores, o presente trabalho propõe
realizar o processamento de dados semânticos de uma forma flexível e escalável, e ainda
possibilitando fazer inferência sobre os dados genômicos. Este trabalho consiste em uma arquitetura
híbrida de Cloud Computing utilizada para o processamento e compartilhamento
de grandes volumes de dados biológicos, utilizando o modelo de programação paralelo distribuído
MapReduce e também as tecnologias da Web Semântica para permitir a inferência
sobre dados genômicos e outros dados ainda não relacionados.
Descrição | Arquivo |
NA ÍNTEGRA |