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Título: HUB LOCATION STRATEGIES FOR THE BRAZILIAN AIR TRANSPORTATION SYSTEM
Autor: GUINA GUADALUPE SOTOMAYOR ALZAMORA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):  FERNANDA MARIA PEREIRA RAUPP - ADVISOR
Nº do Conteudo: 23221
Catalogação:  17/07/2014 Idioma(s):  PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo:  TEXT Subtipo:  THESIS
Natureza:  SCHOLARLY PUBLICATION
Nota:  Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23221@1
Referência [en]:  https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23221@2
Referência DOI:  https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23221

Resumo:
The hub location problem aims to find points of concentration in a ow network, such that the sum of the distances of the connections shared between grid points is minimized. In this work, the fundamental problem of locating hubs with simple allocation for the Brazilian air transportation system is approached, by identifying regional and central hubs, in order to minimize the network ow by solving first an integrated model. Then, a two-phase heuristic method is proposed in order to reduce the response time and overcome the memory limitation. In the first phase of the proposed heuristic the regional hubs are identifed through the resolution of the p- median model. Using the results of the first phase in the second one, the identification of central hubs is proceeded by solving a q-hub-median model in a smaller airport grid, but of the same passenger ow. Computational experiments with the two proposed strategies for the hub location problem are performed, having as basic instance the Brazilian air transportation system with 150 airports. For the integrated model strategy a total of 24 airports in the system is considered, with the number of regional hubs varying from 10 to 19 and the number of central hubs varying from 2 to 6; and for the heuristic method strategy a total of 150 airports in the system is considered, with the number of regional hubs varying from 10 to 40 in the first stage, and the number of central hubs varying from 2 to 6 in the second stage. Further, graphical features are used in the visualization of the results.

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