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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: DYNAMIC REGRESSION MODEL FOR ENERGY PRICE PROJECTIONS IN BRAZIL Autor: FRANCISCO MONTENEGRO J DE CARVALHO
HEITOR INACIO SARDINHA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ALVARO DE LIMA VEIGA FILHO - ADVISOR
Nº do Conteudo: 18806
Catalogação: 19/12/2011 Liberação: 19/12/2011 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18806
Resumo:
Título: DYNAMIC REGRESSION MODEL FOR ENERGY PRICE PROJECTIONS IN BRAZIL Autor: FRANCISCO MONTENEGRO J DE CARVALHO
Nº do Conteudo: 18806
Catalogação: 19/12/2011 Liberação: 19/12/2011 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=18806&idi=2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.18806
Resumo:
The Electric Energy Commercialization Council (CCEE) publishes, on a weekly basis, energy
price (PLD). This price is used to value the buy and sell of the energy in the short term market in
Brazil. Most transactions in the Brazilian energy market are indexed to the energy price (PLD). Its
calculation is based on predicted information, previous to the system operation. The complete process
of pricing consists in utilizing two computational models, NEWAVE and DECOMP, which produce the
Marginal Cost of Operation (CMO) of each of the four submarkets (Northeast, North, Southeast and
Midwest, and South). These models use enormous quantities of complex input variables. The present
work, therefore, aims on using a simplified Dynamic Projection model, which only uses data provided
by the sector’s agencies, publicly published, and easily extracted for use.
| Descrição | Arquivo |
| COMPLETE |
