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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: PREVISÃO DE CARGA DE CURTÍSSIMO PRAZO NO NOVO CENÁRIO ELÉTRICO BRASILEIRO Autor: GUILHERME MARTINS RIZZO
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
REINALDO CASTRO SOUZA - ORIENTADOR
Nº do Conteudo: 1738
Catalogação: 19/07/2001 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1738
Resumo:
Formato DC | MARC |
Título: PREVISÃO DE CARGA DE CURTÍSSIMO PRAZO NO NOVO CENÁRIO ELÉTRICO BRASILEIRO Autor: GUILHERME MARTINS RIZZO
Nº do Conteudo: 1738
Catalogação: 19/07/2001 Idioma(s): PORTUGUÊS - BRASIL
Tipo: TEXTO Subtipo: TESE
Natureza: PUBLICAÇÃO ACADÊMICA
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=2
Referência [es]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=1738&idi=4
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.1738
Resumo:
Nesta dissertação é proposto um modelo híbrido para
previsão de carga de curtíssimo prazo, combinando
amortecimento exponencial simples e redes neurais
artificiais do topo feed-forward. O modelo fornece
previsões pontuais e limites superiores e inferiores para um
horizonte de quinze dias. Estes limites formam um intervalo
ao qual pode ser associado um nível de confiança empírico,
estimado através de um teste fora da amostra. O desempenho
do modelo é avaliado ao longo de uma simulação realizada
com dados reais de duas concessionárias de energia elétrica
brasileiras.
| Descrição | Arquivo |
| NA ÍNTEGRA |
PDF 
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