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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: CATA-DEFEITOS GEOMÉTRICO: AUTOMATED DETECTION OF DEFECTS IN PIPELINES Autor: LUIZ RODOLFO NEVES CALDEIRA
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
ARNDT VON STAA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 13513
Catalogação: 18/05/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13513@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13513@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13513
Resumo:
Título: CATA-DEFEITOS GEOMÉTRICO: AUTOMATED DETECTION OF DEFECTS IN PIPELINES Autor: LUIZ RODOLFO NEVES CALDEIRA
Nº do Conteudo: 13513
Catalogação: 18/05/2009 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: SENIOR PROJECT
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13513@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=13513@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.13513
Resumo:
This paper describes the development of software for the automated
detection of defects in gas and oil pipelines through the analysis of data gathered
by robots that travel inside pipelines measuring its conservation condition. This
automation assists the work of technicians responsible for the analysis of
pipelines in search of defects. It reduces the time and effort spent to identify
anomalies. To be reliable this software must obtain a recall of 100% of existing
anomalies in the pipeline been analyzed, as unidentified defects can cause
severe economic and environmental damage. To confirm this percentage of
recall, this work presents the results of the comparisons between analysis made
by technicians with analysis produced by the software described in this paper.
| Descrição | Arquivo |
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