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A violação de direitos autorais é passível de sanções civis e penais.
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Coleção Digital
Título: ADMISSION CONTROL AND RESOURCE RESERVATION IN MOBILE CELLULAR NETWORKS Autor: CLAUDIA QUEVEDO LODI
Instituição: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO - PUC-RIO
Colaborador(es):
JOSE ROBERTO BOISSON DE MARCA - ADVISOR
Nº do Conteudo: 12360
Catalogação: 17/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12360@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12360@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12360
Resumo:
Título: ADMISSION CONTROL AND RESOURCE RESERVATION IN MOBILE CELLULAR NETWORKS Autor: CLAUDIA QUEVEDO LODI
Nº do Conteudo: 12360
Catalogação: 17/10/2008 Idioma(s): PORTUGUESE - BRAZIL
Tipo: TEXT Subtipo: THESIS
Natureza: SCHOLARLY PUBLICATION
Nota: Todos os dados constantes dos documentos são de inteira responsabilidade de seus autores. Os dados utilizados nas descrições dos documentos estão em conformidade com os sistemas da administração da PUC-Rio.
Referência [pt]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12360@1
Referência [en]: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=12360@2
Referência DOI: https://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.12360
Resumo:
This thesis presents new algorithms for Channel Admission
Control in wireless communications systems. We investigate
techniques based in resource reservation, also known as
guard channel, to achieve the quality of service desired
for each class of users. We propose dynamic schemes
based in the cell traffic. Each algorithm has a different
goal, some try to minimize the probability of handoff fail,
others try to maximize the traffic intensity when the limit
imposed by QoS is being approached. First, we
considered one class (M = 1) divided in two classes: new
users and handoff users. In order to test the new schemes
we developed a simulator in C that uses different
distributions for the dwell-time. During the simulation, the
measures of channel solicitations and the result of their
allocation are used to decide whether new calls will be
admitted. We also obtained analytic results using a Markov
Chain model. We developed a method to calculate
the maximum traffic intensity that the system supports
without violating the established quality of service
constraints, assuming one class of users
and the dwell-time modelled by a exponential distribution.
This method allows to identify the maximum traffic
intensity supported by the system
and also the exact number of resources to be reserved for
each value of traffic intensity. We proposed a new, dynamic
and distributed algorithm based on real time measures which
targets to follow the optimum number of reserved
curve obtained from our procedure. We generalized the
analytic results using M-dimensional Markov Chains to 2M
classes of users. Some of the algorithms defined to two
classes (M = 1) were extended to the case of four
classes (M = 2) and their performances are evaluated using
the simulator developed in this work. The method to
evaluate the maximum intensity of traffic within the limits
of QoS is also extended to the case of four classes.
Finally we define new parameters that allow the performance
comparison among 2M class algorithms, considering any dwell-
time distribution.
